由于B端产品是为企业所提供服务的产品
这时，你需要的是一个能够理解你的意图，为你提供最相关的结果，让你轻松找到你想要的信息的工具。 这就是向量数据库（Vector Data Base，它就像一个超级大脑，帮助你解决这些问题。 产品经理如何做好B端数字化？ 各行各业都搭上了数字化转型的顺风车，实现了行业的迅速发展。那么，企业应该如何乘上数字化的顺风车呢？ 查看详情 > 所谓向量数据库，是一种专门用于存储、管理、查询、检索向量的数据库，可以把复杂的非结构化数据通过向量化，处理统一成多维空间里的坐标值。
目前，向量数据库主要应用于人工智能、机器学习、数据挖掘等领域。 具体来看，向量数据 伊朗手机号码列表 库被广泛地用于大模型训练、推理和知识库补充等场景： 支撑训练阶段海量数据的分类、去重和清洗，给大模型的训练降本增效； 通过新数据的带入，帮助大模型提升处理新问题的能力，突破预训练带来的知识时间限制，避免大模型出现幻觉； 提供一种私有数据连接大模型的方式，解决私有数据注入大模型带来的安全和隐私问题，加速大模型在产业落地。
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简而言之，向量数据库可以解决大模型预训练成本高、没有长期记忆、知识更新不足、提示词工程复杂等问题，突破大模型在时间和空间上的限制，加速大模型落地行业场景。 二、向量数据库的发展 在向量数据库出现之前，大家普遍使用的是关系型数据库，如MySQL、Oracle等，这些数据库以表格的形式存储数据，适合存储结构化数据。但对于非结构化数据，如文本、图像、音频等，处理起来就相对困难。 此外，关系型数据库在处理大规模数据时，性能会下降，不适合大数据处理。
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