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發表於 2024-1-15 16:04:54 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
转录将口语转换为书面文本,保留参与者的反应以供分析。转录后,清理和组织数据以确保其清晰度和可访问性。 相关 数据收集计划:定义 实施步骤 第 步:熟悉数据 花时间彻底阅读和审查收集到的数据,无论是访谈记录、调查回复还是其他定性材料。沉浸在参与者的话语和经验中,以全面了解数据的内容。 当您熟悉数据时,对反复出现的想法、有趣的见解和潜在模式进行记录和观察。这些初始注释将帮助您开始分析过程并指导您进一步的探索。

根据您的初步观察,示数据中发现的特定概念、想 伯利兹电话号码表 法或模式。这些代码将作为主题分析后续阶段的构建块 第三步:生成初始代码 编码涉及使用有意义的标签对数据片段进行系统分类。确保您的编码基于数据并反映参与者的观点,而不是强加先入为主的想法。制定一个编码方案,概述您打算在数据中探索的类别或主题。该方案将指导您的编码过程并确保整个分析过程的一致性和结构。 编码方案就位后,开始将代码应用到数据的相关部分。



此过程涉及系统地检查数据并用适当的代码标记每条信息。 第四步:搜索主题 随着编码的进展,您可能会开始注意到编码数据中出现的更广泛的模式或主题。定义这些主题并考虑是否存在任何子主题以提供对数据更细致的理解。寻找不同代码和主题之间的联系和关系。考虑这些主题如何相互关联,以及它们是否共同解决了您的研究问题。 对于较大的数据集,请考虑使用定性分析软件来协助管理和组织编码过程。软件工具可以帮助您识别模式并促进数据管理,从而加快分析过程。


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